機器人學和人類的未來

我認為機器人學的發展，對人類的未來而言非常關鍵。

因為機器人學的發展，可以大幅提生人類的生產力，
並進而大幅加快科學的進步，以跳脫資源耗盡的末日。

我所謂的末日是指石油危機，
根據 Worldmeters 提出來的資料
以現有的石油消耗速度
只能再使用約 40 年
而石油偏偏是現代文明的發展的基石

當然，科技的發展可以提供我們找出替代石油的方式
不過前提必須在石油耗盡之前研發成功

為了提升科學研究的能量，我們必須有充足的人力，
我認為可以從兩個方面來提升:

1. 增加人口中科學研究的比率
2. 增加人口

第一點的方法現在已經在使用，比如說以美國為例子，
美國有世界最強的研究能力，
因為他們只需要少數的人提供生活所需的基本物資，
好比說農業，而自己不生產的物資可從外國進口，
故可以有比其他國家更多的研究人員，
甚至自己的人才不足時，便從各國"進口"

這個模式運作的不錯，不過從世界的角度來看，
其他國家的人力就損耗在生產這些物資上面了
如果我們能輔助這些國家提升生產能力，就可以再釋放出更多的人力資源

第二點是補足第一點的不足，
關鍵在於釋放出來的人力，不一定會投入到科學研究上，
有許許多多需要頭腦的行業也同樣吸引人
因此我認為必須增加人口的總數

這乍聽之下有點弔軌，
既然資源已經逐漸缺乏，怎麼還要增加人口呢?
確實這是個雙面刃，
但我認為好處大於壞處
若是能在十年後大幅改善生活環境，
讓現代的年輕人願意多生孩子，
那麼三十年後將有一批在充沛資源下成長的新生代
在他們之中必然有更多的聰明人，
他們的智慧可以相乘發揮更大的力量
好比說一萬個天才所造成的衝擊
會比一千個天才大的很多

在最後我們來看一個目前的研究方向:
在日本筑波大學的 Cybernics 研究所，他們提倡結合:人, 機器, 情報三者已大幅提升人類的能力
以應付日本因逐漸高齡化而短缺的人力問題

我的想法有部分是被他們啟發，
不過我認為這個技術可以用在年輕家庭上
比如說減輕婦女懷孕的不方便，以及讓小家庭能夠無後顧之憂的扶養小孩
這可以達成我所說的第二點，提升人口的目標。

Novamente 的虛擬寵物

寵物是很多人的心靈寄託
愛好者願意投入不少金錢在寵物身上
隨著線上遊戲的發展
虛擬寵物的商機也越來越大

乘著這股浪潮
在 2008 年的 AGI 會議中 Novamente 公司展示了他們研發的虛擬寵物
影片展示如何教小狗學會你想教他的把戲
如坐下、咬飛盤
過程詳見影片
教學的方式是口語命令加上示範動作
比如說"踢球"這個動作
主人在小狗面前邊說踢球邊做動作
然後命令小夠重複他的動作
一開始小狗會做一些預期之外的動作
這時候主人要重覆教學直到小狗做出想要的動作為止
然後給予獎勵

影像來源: Novamente
影片連結

Novamente 公司預告他們將會在 Second Life 中推出虛擬寵物
這是將來值得關注的事


參考資料
[1] Virtual pets can learn just like babies

如果人工智慧也有個曼哈頓計畫

從電腦發明以來，人工智慧(artificial intelligence)便被視為一個重要的里程碑
試想具有人類思考能力的機器，能對世界帶來多大的進步
從小時候接觸電腦和科幻小說以來
我就會想到"如何才能做出有智慧的機器人呢?"
這個念頭讓我攻讀了電腦科學，不過對於該如何作仍十分模糊
究竟這個目標有多困難? 有多少人在這方面努力? 現在的研究進展為何?

我找到 Ben Goertzel 博士的一篇文章
Is AI Engineering the Shortest Path to a Positive Singularity?

他的觀點是:
如果我們盡全力發展人工智慧，就像二戰時的曼哈頓計畫
則十年之內可以成功

根據 wiki 的資料，曼哈頓計畫耗費的
期間: 1942-1946
人力: 約10萬人
金錢: 20 億美金 (約為今日的240億美金)

今日的240億美金可以怎麼用呢?
假設以全部的10%來聘請研究人員做為計算
一個人的年薪是2.4萬美金
則 10,000 人十年的薪資正好是 24,000*10,000*10 = 2.4*10^9 = 24億
聽起來果然好像有那麼一回事

不過，現在的美國政府能夠拿出240億嗎?
是有可能的
舉個例子
看美國政府對通用汽車紓困時的金額 [1]
已經發出的約有200億
預計還要發出的約有300億

不過
汽車產業能獲得這麼多錢
也是因為它是一個成熟的產業
牽連到的層面相當廣泛
相較之下
機器人產業還正在發展
若是能繼續茁壯
也未必需要仰賴政府的補助來籌措資金


參考資料
[1] http://www.nytimes.com/2009/06/02/business/02auto.html